Investigadores de la Universidad de Purdue han desarrollado una nueva herramienta para los agentes del orden para reducir el crimen y ayudar a las personas. La herramienta se llama Visual Analytics Law Enforcement Toolkit, o VALET.
Desarrollado en el Centro de Seguridad Nacional de Excelencia de Purdue, el software proporciona datos en tiempo real para que los oficiales puedan analizar datos criminales, de tráfico y de incidentes civiles de gran volumen, así como la gestión de emergencias y eventos relacionados con la preparación para desastres, para que puedan asignar recursos en sus comunidades de forma más estratégica.
“Uno de mis dichos es:” Tenemos que trabajar más inteligentemente, no más duro “, y VALET nos permite extraer los datos, así que estamos en una mejor posición para poner agentes en el lugar correcto en el momento adecuado cuando se presenta una situación,” dice John Cox, jefe de policía de la Universidad de Purdue. “Ofrecer este tipo de conocimiento de la situación nos da un mayor nivel de evaluación para que podamos cubrir mejor las áreas de alta criminalidad o dar a los oficiales un contexto de lo que está sucediendo para que sepan a lo se van a enfrentar a la hora de patrullar o responder a una emergencia.”
De acuerdo a un análisis estadístico basado en datos históricos, el programa del software incluye algoritmos de predicción temporal para predecir futuros crímenes, tráfico y niveles de incidentes civiles, dentro de un intervalo de confianza del 95 por ciento, es decir, las estimaciones de los datos recogidos podrían repetirse y utilizarse para predecir comportamientos o acciones futuras de forma fiable.
El software VALET se puede utilizar en la mayoría de las computadoras y su software complementario, llamado iVALET, ha sido diseñado específicamente para el iPhone y el iPad.
Las fuerzas de seguridad pueden recibir versiones de prueba de los paquetes de software a través del Visual Analytics for Command, Control and Interoperability Environments o VACCINE, de Purdue.
“El análisis predictivo y proactivo que crea un panorama de lo que está sucediendo en un momento dado y lo que podría pasar en una hora o un día o una semana es una gran ayuda para la policía y los funcionarios de socorro”, dice David Ebert, director de Visual Analytics for Command, Control and Interoperability Environments de Purdue, el cual es un Centro de Excelencia de Seguridad Nacional en EE.UU.
La tecnología permite a las fuerzas del orden visualizar interactivamente y analizar sus datos en cartografía geoespacial y vistas temporales vinculados a gráficos de tiempo, y calendarios.
“Estamos haciendo algo más que proporcionar a los agentes del orden datos específicos que cubren sus áreas, porque hemos desarrollado un portal para otros eventos posibles, como fechas prominentes, áreas de zonificación e incluso informes de clima para ayudar a los oficiales en sus rutinas diarias para proteger el público”, dice Abish Malik, asistente de investigación en la Escuela de Ingeniería Eléctrica y Computación.
Colaboradores en el desarrollo de VALET incluyen a la Universidad Purdue y los departamentos de policía de West Lafayette, la oficina del Sheriff del Condado de Tippecanoe y la Patrulla de Caminos del estado de Ohio. The U.S. Department of Homeland Security, Command, Control and Interoperability Center of Excellence at Purdue Univ. proporciono fondos para desarrollar el proyecto.
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